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工作总结——大数据产品做什么

最近一段时间,几个项目参与下来的工作总结:

一、大数据整体架构

大数据包含三块:

1、大数据平台,部署、维护、升级大数据平台,比如基于开源CDH集群,然后根据自身业务特性改Bug,优化性能,开发便捷管理和开发的工具。

2、算法团队,以大数据平台为基数,进行建模分析。

3、应用团队,包括产品、UI、后端、前端、测试,基于大数据平台和算法团队的分析结果,开发具体的大数据应用。

二、大数据应用

接触到的大数据相关应用有:

1、数据大屏。

2、数据监控。

3、业务全过程专题分析。

4、量化标签,取代传统让用户或后台运营人员手工填写(不够完整、不够精准),攻克传统只能定性地泛泛而谈。

5、相关性分析,从几十上百上千的相关因素里选出比较重要的影响因素。

6、模拟实验,在传统实际操作前,估算业绩优化方案的结果,减少劣质方案带来的风险。

7、网络舆情管理,全面、实时、自动研判、人工确认、一键跳转,从被动到主动,从盲目到精准,从惶恐到安全。

三、大数据产品做什么

1、需求,熟悉业务,对接需求方,理解需求,管理需求,将概念和期望落地成大数据项目范围与发展路径(版本规划)。

2、分析思路,基于完整的业务流程与传统业务分析思路,构建严谨、清晰的分析思路,并将分析思路里的步骤或关键输入,转化为分析页面的数据(指标或图表)。

3、需求落地,原型、沟通确认、文档、讲解。

4、解决问题,过程中的任何问题,都要关心、了解、思考,结合团队给出务实(可行、共识、划算)的解决方案。

本文固定链接: http://evan.iwan.me/?p=398 | Evan Liu

该日志由 Evan Liu 于2018年11月05日发表在 产品 分类下, 你可以发表评论,并在保留原文地址及作者的情况下引用到你的网站或博客。
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工作总结——大数据产品做什么:等您坐沙发呢!

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